函数参数-动态参数
之前我们说过传参,如果我们在传参数的时候不很清楚有哪些的时候,或者说给一个函数传了很多参数,我们就要写很多,很麻烦怎么办呢,我们可以考虑使用动态参数
形参的第三种:动态参数
动态参数分为两种:
1.动态接受位置参数
首先我们来回顾下位置参数
| 1 2 3 4 | def eat(a,b,c): print ( '我想吃%s%s%s' % (a,b,c)) eat( '大米饭' , '中米饭' , '小米饭' ) |
现在有个问题,你们看我这体型也知道吃的不止这些,但是为了让我能够吃饱我们就需要多来些食物,这时我们就要用到动态参数
在参数位置用*表示接受任意参数
| 1 2 3 4 | def eat( * args): print ( '我想吃' ,args) eat( '大米饭' , '中米饭' , '小米饭' ) # 收到的结果是一个tuple元祖 |
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | def eat( * args,a,b): print ( '我想吃' ,args,a,b) eat( '大米饭' , '中米饭' , '小米饭' ) 结果: TypeError: eat() missing 2 required keyword - only arguments: 'a' and 'b' # eat函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递 |
通过上述代码发现一个问题就是,我们明明给了多个参数,为什么还会提示参数未传递呢?
原因就是因为这个*在搞鬼 *把所有的位置参数都给接受了,所有会报错.我们尝试着把a,b放在*的前面试试
| 1 2 3 4 5 6 | def eat(a,b, * args): print ( '我想吃' ,args,a,b) eat( '大米饭' , '中米饭' , '小米饭' ) 结果: 我想吃 ( '小米饭' ,) 大米饭 中米饭 |
动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面
那默认值参数呢?
| 1 2 3 4 5 6 7 | def eat(a,b,c = '白菜' , * args): print ( '我想吃' ,a,b,c,args) eat( '豆腐' , '粉条' , '猪肉' , '大葱' ) 结果: 我想吃 豆腐 粉条 猪肉 ( '大葱' ,) # 我们定义好的白菜没有生效,被猪肉给覆盖了 |
我们发现默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的
| 1 2 3 4 5 6 7 | def eat(a,b, * args,c = '白菜' ): print ( '我想吃' ,a,b,args,c) eat( '猪肉' , '粉条' , '豆腐' , '大葱' ) 结果: 我想吃 猪肉 粉条 ( '豆腐' , '大葱' ) 白菜 # 这样默认参数就生效了 |
这个时候如果你不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的
注意: 形参的顺序: 位置参数 , 动态参数 , 默认参数
动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数
| 1 2 3 4 5 6 7 | def func( * * kwargs): print (kwargs) func(a = 1 , b = 2 , c = 3 ) 结果: { 'a' : 1 , 'b' : 2 , 'c' : 3 } |
动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式
顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | def func(a,b,c,d): print (a,b,c,d) func( 1 , 2 ,c = 3 , 4 ) 结果: File "D:/python_object/path2/test.py" , line 806 func( 1 , 2 ,c = 3 , 4 ) ^ SyntaxError: positional argument follows keyword argument |
关键参数必须要放在位置参数后边,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序:
位置参数 > *args(动态位置参数) > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数)
这四种参数可以任意的使用
如果想接收所有的参数:
| 1 2 3 4 | def func( * args, * * kwargs): print (args,kwargs) func( 1 , 23 , 5 ,a = 1 ,b = 6 ) |
动态参数还可以这样传参:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | lst = [ 1 , 4 , 7 ] # 方法一 def func( * args): print (args) func(lst[ 0 ],lst[ 1 ],lst[ 2 ]) # 方法二 def func( * args): print (args) func( * lst) # 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散 # 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖 |
字典也可以进行打散,不过需要**
| 1 2 3 4 5 | dic = { 'a' : 1 , 'b' : 2 } def func( * * kwargs): print (kwargs) func( * * dic) |
函数的注释:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | def eat(food,drink): ''' 这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃 :param food: food这个参数是什么意思 :param drink: drink这个参数是什么意思 :return: 执行完这个函数想要返回给调用者什么东西 ''' print (food,drink) eat( '麻辣烫' , '肯德基' ) |
名称空间
在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.
| 1 2 3 4 5 | def fun(): a = 10 print (a) fun() print (a) # a不存在了已经 |
我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
2. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
3. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
| 1 2 3 4 5 6 | a = 10 def func(): a = 20 print (a) func() # 20 |
作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐⾏执行).
局部作用域: 在函数内部可以使用.
作⽤域命名空间:
1. 全局作⽤用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤用域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ⽤用域中的变量量和函数信息
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | a = 10 def func(): a = 40 b = 20 def abc(): print ( "哈哈" ) print (a, b) # 这⾥里里使⽤用的是局部作⽤用域 print ( globals ()) # 打印全局作用域中的内容 print ( locals ()) # 打印局部作用域中的内容 func() |
函数的嵌套
1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用
2. 函数的执行顺序
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | def fun1(): print ( 111 ) def fun2(): print ( 222 ) fun1() fun2() print ( 111 ) # 函数的嵌套 def fun2(): print ( 222 ) def fun3(): print ( 666 ) print ( 444 ) fun3() print ( 888 ) print ( 33 ) fun2() print ( 555 ) |
gloabal、nonlocal
首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这 个变量的值
| 1 2 3 4 5 6 7 | a = 100 def func(): global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. 而是直接使用全局的a a = 28 print (a) func() print (a) |
global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量
| 1 2 3 4 5 6 7 | lst = [ "麻花藤" , "刘嘉玲" , "詹姆斯" ] def func(): lst.append( "⻢云" ) # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值 在函数中赋值就是在局部空间创建了一个变量 print (lst) func() print (lst) |
nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变量.
如果父级命名空间中没有这个变量名,就继续向上查找.最多找到最外成的函数就结束了
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | a = 10 def func1(): a = 20 def func2(): nonlocal a a = 30 print (a) func2() print (a) func1() 结果: 加了nonlocal 30 30 不加nonlocal 30 20 |
再看, 如果嵌套了很多层, 会是一种什么效果:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | a = 1 def fun_1(): a = 2 def fun_2(): nonlocal a a = 3 def fun_3(): a = 4 print (a) print (a) fun_3() print (a) print (a) fun_2() print (a) print (a) fun_1() print (a) |
这样的程序如果能分析明白. 那么作用域, global, nonlocal就没问题了